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Das Datenproblem der Identitätsverwaltung

Jedes Gespräch über Identitäts-Governance dreht sich letztendlich um dieselbe Frustration: Zugriffsüberprüfungen, denen niemand traut, Zertifizierungen, die abgesegnet werden, und Administratoren, die das Gefühl haben, immer einen Schritt hinterher zu sein. Die Führungsebene betrachtet die Situation und kommt zu dem Schluss, dass das Unternehmen eine bessere IGA-Strategie braucht. Einen neuen Prozess. Eine strengere Richtlinie. Mehr Kontrolle.

Aber die Sache ist die: Die Absicht der Verwaltung ist normalerweise in Ordnung. Das Problem sind die zugrunde liegenden Daten.

Die Skala niemand geplant für

Als die ersten Identity-Governance-Frameworks entwickelt wurden, verwaltete das durchschnittliche Unternehmen ein paar hundert Anwendungen und eine überschaubare Anzahl von Benutzerkonten. Zugriffsüberprüfungen waren mühsam, aber überschaubar. Administratoren konnten mit etwas Mühe einen aussagekräftigen Kontext darüber entwickeln, wer was und warum benötigte.

Diese Welt existiert nicht mehr.

Finanzdienstleister, Behörden und Organisationen mit hohem Sicherheitsniveau verwalten routinemäßig Tausende von Anwendungen in SaaS-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Die Berechtigungen innerhalb dieser Anwendungen gehen in die Millionen. Jeder Benutzer trägt eine Spur von Zugriffsentscheidungen mit sich, die sich über Jahre hinweg durch Rollenänderungen, Projektzuweisungen und organisatorische Umstrukturierungen angesammelt haben. Und dieser Fußabdruck wächst kontinuierlich, wobei mit jedem Tag neue Konten, neue Berechtigungen, neue Rollen und neue Risiken hinzukommen.

Die Menge an Identitätsdaten, die Unternehmen heute erzeugen, übersteigt das, was ein menschliches Team sinnvoll verarbeiten kann. Das ist kein Versäumnis an Aufwand oder Aufmerksamkeit. Es ist ein mathematisches Problem.

Administratoren können mit den IGA-Daten nicht mithalten

Die für die Verwaltung der Identitätsverwaltung zuständigen Personen arbeiten unter Bedingungen, die eine wirksame Entscheidungsfindung nahezu unmöglich machen.

Die Warteschlangen für Warnmeldungen sind ständig überlastet. Jede Kennzeichnung erfordert eine Triage, aber das Volumen bedeutet, dass viele Warnungen zurückgestellt oder abgewiesen werden, nicht weil sie untersucht wurden, sondern weil es keine Bandbreite gibt, um sie zu untersuchen. Die Bereitstellungsanfragen stapeln sich. Zugriffsanomalien tauchen auf, ohne dass genügend Kontext vorhanden ist, um sicher zu handeln. Das Ergebnis ist ein System, das scheinbar funktioniert, in Wirklichkeit aber auf Annahmen und Rückständen beruht.

Die Administratoren versagen nicht bei der Verwaltung. Sie sind mit einer Datenumgebung überfordert, die die für ihre Verwaltung entwickelten Tools übertrifft.

Prüfer können keine sicheren Entscheidungen treffen

Kampagnen zur Zugangsbescheinigung sind mit einem ähnlichen strukturellen Problem konfrontiert, das sich jedoch anders darstellt.

Wenn ein Vorgesetzter gebeten wird, den Zugriff für seine direkten Mitarbeiter zu bestätigen, erhält er in der Regel eine Liste von Berechtigungen und eine binäre Auswahl: genehmigen oder widerrufen.

Was sie nicht wissen, ist der Kontext, der diese Entscheidung sinnvoll macht. Ist dieser Zugang noch auf die aktuelle Rolle der Person abgestimmt? Wurde er in letzter Zeit genutzt? Stellt er im Vergleich zu anderen Personengruppen ein erhöhtes Risiko dar? Gibt es im aktuellen Zugriffsprofil Verstöße gegen die Richtlinien, die nicht sofort aus der Anzeige ersichtlich sind?

Ohne diesen Kontext tun die Prüfer das, was vernünftige Menschen tun: Sie genehmigen den Zugang. Nicht, weil der Zugang angemessen ist, sondern weil der Entzug von etwas, das notwendig sein könnte, unmittelbaren, sichtbaren Schmerz verursacht, während die Beibehaltung eines unangemessenen Zugangs ein Risiko darstellt, das diffus ist und aufgeschoben wird.

Die meisten Zertifizierungsprozesse produzieren heute Daten, aber keine Erkenntnisse. Und Entscheidungen, die ohne Einblick getroffen werden, sind keine Governance. Sie sind Papierkram.

AI verändert die Gleichung

Die Lösung für ein Datenproblem ist nicht mehr Prozess. Sie liegt in der Anwendung besserer Intelligenz auf die bereits vorhandenen Daten.

KI-gesteuerte Identitätsverwaltung geht das Größenproblem direkt an, indem sie das tut, was menschliche Prüfer nicht können: Sie analysiert Muster in Millionen von Berechtigungen gleichzeitig, identifiziert Anomalien in Bezug auf das Verhalten von Peers, kennzeichnet ruhende oder übermäßige Zugriffe und zeigt bestimmte Elemente auf, die ein erhebliches Risiko darstellen.

Für Administratoren bedeutet dies, dass die Warteschlangen für Warnmeldungen nach dem tatsächlichen Risikosignal und nicht nach der Ankunftszeit priorisiert werden. Für Prüfer bedeutet dies Zertifizierungskampagnen, die neben jeder Entscheidung auch den Kontext aufzeigen, so dass Genehmigungen und Ablehnungen auf Verständnis statt auf Instinkt beruhen. Für Finanz-, Regierungs- und Hochsicherheitsorganisationen bedeutet es, dass sich die Governance-Aktivitäten dort konzentrieren, wo sie am wichtigsten sind.

KI ersetzt nicht das menschliche Urteilsvermögen bei der Identitätsverwaltung. Sie macht menschliches Urteilsvermögen wieder möglich, indem sie die Datenverarbeitung übernimmt, die jeden anderen Ansatz überfordert hat.

Die eigentliche Frage lautet: Was wollen Ihnen Ihre Governance-Daten sagen?

Die Unternehmen, die am meisten mit der Identitätsverwaltung zu kämpfen haben, tun sich nicht schwer, weil es ihnen an Richtlinien fehlt. Sie haben damit zu kämpfen, dass die Datenumgebung so groß geworden ist, dass sie nicht mehr darauf reagieren können.

In diesem Zusammenhang ist KI kein Premium-Feature oder eine zukünftige Überlegung. In der Größenordnung, in der moderne Unternehmen arbeiten, ist KI die Voraussetzung dafür, dass Identity Governance überhaupt funktioniert.

Wenn sich Ihre Zertifizierungen wie eine Formalität anfühlen, wenn Ihre Administratoren das Gefühl haben, immer nur zu reagieren, wenn Ihre Zugangsprüfungen zu Entscheidungen mit geringem Vertrauen führen, stellt sich nicht die Frage, was Ihrem Governance-Programm fehlt.

Es ist das, was Ihre Daten Ihnen sagen wollen, aber niemand hat die Bandbreite, es zu hören. Sind Sie bereit zu hören, was Ihre Daten Ihnen zu sagen versuchen? Nehmen Sie an unserem Webinar teil, Warum Identity Governance im großen Maßstab versagt und wie KI dies behebt, Hier erfahren Sie, wie Sie das Rauschen durchdringen, echte Risiken aufdecken und Entscheidungen treffen können, die tatsächlich Bestand haben.

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