Sicherheit ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung, aber in einer stark regulierten Branche wie dem Finanzwesen kann es schnell sehr viel komplizierter werden. Viele Finanzdienstleister sind mit der Notwendigkeit konfrontiert, sowohl lokale als auch Cloud-Ressourcen zu sichern. Und wenn sie die Sicherheit nicht richtig hinbekommen, kann das zu Geschäftseinbußen und verärgerten Kunden führen, und rechtliche Komplikationen.
Von einer sich schnell entwickelnden Belegschaft bis hin zu sich ständig ändernden Vorschriften und dem geschäftlichen Druck, Ressourcen zu skalieren, ist es für Finanzdienstleister wichtiger denn je, Flexibilität und Skalierbarkeit zu priorisieren und gleichzeitig die Sicherheit zu gewährleisten. Viele Unternehmen haben sich für Cloud-Ressourcen entschieden, um eine hybride Belegschaft zu unterstützen, die Kosten zu senken und die Ausfallsicherheit zu verbessern, aber Cloud Computing hat seine eigenen Risiken.
Als Finanzorganisationen und andere Unternehmen mehr Ressourcen in die Cloud verlagerten, mussten sie in vielen Fällen ihre Authentifizierungsanforderungen zwischen den bereits vorhandenen lokalen Ressourcen und den neuen SaaS-Anwendungen aufteilen. Die zusätzliche Komplexität durch mehrere Anbieter, die denselben Dienst an verschiedenen Standorten bereitstellen, führte zu schwächerer Sicherheit, Verwirrung bei den Benutzern und höheren Kosten.
Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) sollte ein Eckpfeiler jeder Sicherheitsstrategie sein. Jedes Unternehmen muss genau wissen, wer von wo aus und von welchem Gerät aus Zugriff beantragt, und es muss Möglichkeiten geben, um zu überprüfen, ob die Benutzer auch wirklich die sind, für die sie sich ausgeben. Hybrides Arbeiten wird es auch in Zukunft geben, daher muss die Sicherheit überall präsent sein und nahtlos funktionieren. Bei vielen Finanzdienstleistern ist das jedoch nicht der Fall.
Eine Möglichkeit für Finanzdienstleister, umfassende IAM-Lösungen zu entwickeln, besteht darin, kontextbezogene Informationen und maschinelles Lernen zu nutzen, um fortschrittliche Risiko-Engines und Verhaltensprofile zu erstellen, die Standards für die Identitätssicherheit festlegen, Risiken minimieren und die Sicherheit gegenüber Bedrohungsakteuren erhöhen.
Bei der Entwicklung einer neuen IAM-Strategie müssen Sie sieben Risikofaktoren in Betracht ziehen, um eine hybride Zukunft zu unterstützen. Wir gehen auf jeden dieser Risikofaktoren detailliert ein und erklären, wie Sie Zeit und Ressourcen sparen können, indem Sie Ihr lokales und cloudbasiertes IAM in unserem Ebook "Navigieren in einer neuen Sicherheitslandschaft für Finanzdienstleistungen."
