Keamanan sangat penting bagi organisasi mana pun, tetapi dalam industri yang sangat diatur seperti keuangan, keamanan dapat dengan cepat menjadi jauh lebih rumit. Banyak organisasi layanan keuangan dihadapkan pada kebutuhan untuk mengamankan sumber daya lokal dan cloud. Dan jika mereka tidak melakukan keamanan dengan benar, maka hal itu bisa berarti kehilangan bisnis dan pelanggan yang marah, dan komplikasi hukum.
Dari tenaga kerja yang berkembang pesat hingga peraturan yang terus berubah dan tekanan bisnis untuk meningkatkan sumber daya, semakin penting bagi layanan keuangan untuk memprioritaskan fleksibilitas dan skalabilitas dengan tetap menjaga keamanan. Banyak organisasi telah beralih ke sumber daya cloud untuk membantu mendukung tenaga kerja hybrid, mengurangi biaya, dan meningkatkan ketahanan, tetapi komputasi cloud memiliki keunggulan tersendiri risiko.
Dalam banyak kasus, ketika organisasi keuangan dan bisnis lainnya memindahkan lebih banyak sumber daya ke cloud, mereka akhirnya membagi kebutuhan otentikasi mereka antara sumber daya lokal yang sudah mereka miliki dan aplikasi SaaS yang baru. Kerumitan tambahan dari beberapa vendor yang menyediakan layanan yang sama di lokasi yang berbeda telah menyebabkan keamanan yang lebih lemah, kebingungan pengguna, dan biaya yang lebih tinggi.
Manajemen Identitas dan Akses (IAM) harus menjadi landasan utama dari setiap strategi keamanan. Setiap organisasi perlu mengetahui dengan pasti siapa yang meminta akses, dari mana, dan melalui perangkat apa, serta cara bagi pengguna untuk memverifikasi bahwa mereka memang orang yang mereka klaim. Model kerja hybrid tidak akan hilang, sehingga keamanan harus ada di mana-mana dan harus berjalan tanpa hambatan. Namun, bagi banyak organisasi jasa keuangan, hal ini belum terwujud.
Salah satu cara agar penyedia layanan keuangan dapat mulai menciptakan solusi IAM yang komprehensif adalah dengan menggunakan informasi kontekstual dan pembelajaran mesin untuk membuat mesin risiko canggih dan profil perilaku yang menentukan standar jaminan identitas, meminimalkan risiko, dan meningkatkan keamanan terhadap pelaku ancaman.
Dalam mengembangkan strategi IAM yang baru, Anda perlu mempertimbangkan tujuh faktor risiko saat melangkah maju untuk mendukung masa depan hybrid. Kami merinci setiap faktor risiko ini dan menjelaskan bagaimana Anda dapat menghemat waktu dan sumber daya dengan menyatukan IAM berbasis lokal dan cloud dalam ebook kami, "Menelusuri Lanskap Keamanan Layanan Keuangan yang Baru."
