RSAは20年近くにわたり、行動分析学と機械学習を採用し、お客様の環境におけるユーザー認証パターンに関するリアルタイムと履歴の両方のコンテキストによって、お客様のアイデンティティ信頼性の強化を支援してきました。このコンテキストにより、認証およびアクセス・システムは、エンド・ユーザーの生産性や利便性に影響を与えることなく、リスクに関するよりインテリジェントな意思決定を行い、セキュリティを向上させることができます。
その間に、私は私たちのモデルがどのように機能するかについて、さまざまな質問を聞いてきた。リスクエンジンは何を調べるのか？計算を見ることはできますか？重み付けを変更することはできますか？
私たちの顧客は、地球上で最もセキュアな組織です。彼らは常にサイバーセキュリティを優先し、自社のIP、従業員、仕事を安全に保つことができるベンダーとしか仕事をしない。
機械学習アルゴリズムがリスク評価や対応策の調整に口を出せるようにすることは、20年前には大きな変化だった。しかし今、こうした疑問はさらに緊急性を増している。AI、少なくともマーケティング部門がAIと呼ぶものは、かつてないほど利用しやすくなっている。AIは自動車を運転し、勝利を収めている。 アートコンテスト, そして、一人の記者を辞めさせようとした。 配偶者.
AIを評価する人間のユーザーにとっては、かつてないほど騒々しい状況だ。というのも、より強固なセキュリティー態勢を構築するためにインテリジェンスをIDに活用することで、実際に成果が上がっているのを目の当たりにしているからだ。しかし、そこに到達するのは、単に次のように尋ねるよりも難しい。 チャットGPT.
だからこそ、来週のガートナーIAMサミットは重要な時期に開催されるのだ。IDの役割は 進化する, これまで以上に多くのユーザー、デバイス、権限、環境が存在する。そのため、新しい リスク また、 脅威 組織が取り組まなければならないこと。
そしてAIは、組織がそのような新たな課題に適応するための大きな資産となり得ます。ガートナー・サミットでは、RSAが20年にわたってリスク・インテリジェンスを活用してユーザー保証を強化してきた中で学んだ多くの教訓のいくつかを明らかにする予定です。
はっきりしているのは、リスク・ベース認証 組織が は、組織がセキュリティと利便性の両方の目標を達成できるよう支援する。「リスクベース」とは、次のような意味ではない。 もっと見る リスクとは、異なる方法でそのリスクに対処することを意味する。
コンテキスト、アナリティクス、インサイトを活用して従来の認証とアクセス技術を補完することが正しく行われれば、企業はよりスマートで強力なセキュリティを促進することができる。そして、それを大規模に行うことで、組織はゼロ・トラスト・アーキテクチャに近づくことができる。AIがこの20年で大きく変化したのと同様に、「ガベージ・イン・ガベージ・アウト」のルールは依然として適用される。組織は、モデルで使用する情報を知っているベンダーを見つける必要があり、また、出力を解釈する方法を知っている必要がある。
最後にもう1つ考えておきたい。組織は、IDユニバース全体にインテリジェンスを適用することで、より強力なセキュリティ、より優れた結果、よりスマートなAIを手に入れることができる。ガートナーIAMサミットでは、IDリスクのスペクトラムと、認証だけでなく登録、ライフサイクル、ガバナンスの脆弱性をAIがどのように学習し、保護できるかを説明する。
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もっと聞きたいですか？ガートナーIAMサミットにご出席の方は、3月20日午後3時15分からダラス7で開催されるデイブ・タクのセッション「AI時代のインテリジェント・アイデンティティ」にご参加ください。
RSAのブース417にお越しいただき、アイデンティティ・プラットフォームの詳細やRSAソリューションのデモをぜひご覧ください。
