Die meisten Unternehmen glauben, dass sie die Identitätsverwaltung unter Kontrolle haben, weil sie regelmäßig Zugriffsüberprüfungen durchführen, Richtlinien durchsetzen und Zertifizierungen vornehmen. Aber wenn man einfache Fragen stellt wie “Wer hat Zugriff auf was und warum?”, beginnt dieses Vertrauen oft zu schwinden.
In der Tat nehmen Unternehmen heute durchschnittlich 241 Tage um einen Verstoß zu erkennen und einzudämmen, was zeigt, wie lange ein übermäßiger oder unangemessener Zugriff unbemerkt bleiben kann. Das liegt nicht daran, dass die Teams sich nicht kümmern. Es liegt daran, dass das Modell, auf das sie sich verlassen, nicht mehr zu der Umgebung passt, in der sie arbeiten.
Jahrelang folgte die Identitätsverwaltung einem vorhersehbaren Rhythmus. Vierteljährliche Überprüfungen, jährliche Zertifizierungen, definierte Rollen und relativ stabile Systeme machten es möglich, die Kontrolle zu behalten. Der Prozess war zwar nicht perfekt, aber er war überschaubar.
Das ist nicht mehr die Realität. Das Umfeld hat sich geändert, aber das Modell nicht.
Heutzutage ändern sich Identitätsumgebungen ständig. SaaS-Anwendungen werden immer umfangreicher, Mitarbeiter wechseln immer häufiger ihre Rollen, Auftragnehmer kommen und gehen und Maschinen
Identitäten treten in den Hintergrund. In vielen Unternehmen übersteigt die Zahl der nicht-menschlichen Identitäten inzwischen die der menschlichen Nutzer, oft um mehr als 50 zu 1, Dadurch erhöht sich das Volumen der Zugriffe, die geregelt werden müssen, dramatisch. Der Zugang entwickelt sich jeden Tag weiter, oft ohne klare Sicht.
Die Verwaltung erfolgt jedoch immer noch nach einem Zeitplan und ist stark von Menschen abhängig. Das bedeutet, dass der Zugriff auf der Grundlage eines Kalenders überprüft wird und nicht danach, wann das Risiko tatsächlich
Änderungen.
Herkömmliche Governance hängt davon ab, dass Menschen Entscheidungen treffen. Prüfer validieren den Zugriff, Manager zertifizieren Berechtigungen und IT-Teams setzen Richtlinien durch.
Dieser Ansatz funktionierte, als der Umfang der Verwaltung noch begrenzt war. Weitaus schwieriger wird es, wenn der Umfang und das Tempo zunehmen.
Von den Prüfern wird nun erwartet, dass sie Dutzende oder sogar Hunderte von Zugangsentscheidungen auf einmal bewerten, oft mit begrenztem Kontext. Gleichzeitig können Probleme viel länger als erwartet andauern und bleiben oft monatelang unbemerkt. Mit der Zeit geht es weniger um den Aufwand als vielmehr um den Umfang. Mit zunehmendem Umfang fühlen sich die Überprüfungen eher wie etwas an, das man erledigen muss, als etwas, hinter dem man stehen kann.
Das ist der Zeitpunkt, an dem die Zugangsüberprüfungen ihre Wirksamkeit verlieren. Zertifizierungen werden zu Stempeln, und die Kluft zwischen den festgelegten Richtlinien und dem tatsächlichen Zugang wird immer größer.
Je größer diese Lücke ist, desto größer ist auch das Risiko.
Der übermäßige Zugriff dauert länger an als er sollte. Verwaiste Konten bleiben aktiv. Berechtigungen sammeln sich an, ohne dass es klare Eigentumsverhältnisse oder Begründungen gibt. Noch wichtiger ist, dass Unternehmen die Fähigkeit verlieren, grundlegende Fragen über den Zugang sicher zu beantworten, nicht nur bei Prüfungen, sondern auch im täglichen Betrieb.
An dieser Stelle wird die Identität zu einem echten Sicherheitsproblem. Die meisten Sicherheitsverletzungen beginnen heute nicht mit komplexen Sicherheitslücken. Sie beginnen mit gültigen Anmeldedaten und einem Zugang, der gar nicht erst hätte gewährt werden dürfen. Die durchschnittlichen Kosten für eine Datenschutzverletzung erreichen $4,44 Millionen Das macht Lücken in der Zugangskontrolle zu mehr als nur einem Problem der Einhaltung von Vorschriften. Wenn Zugangsprobleme monatelang unentdeckt bleiben, sind die Kosten nicht nur finanzieller Natur. Es geht um Betriebsunterbrechungen, die Gefahr von Prüfungen und den Verlust von Vertrauen. Ohne klare Sichtbarkeit und Kontrolle können die Folgen sowohl unmittelbar als auch teuer sein.
Das Problem ist nicht, dass die Governance kaputt ist. Es ist vielmehr so, dass sie sich nicht schnell genug weiterentwickelt hat, um Schritt zu halten. Herkömmliche Modelle beruhen auf regelmäßigen Überprüfungen und manuellem Aufwand, um Umgebungen zu verwalten, die sich nun ständig ändern. Diese Diskrepanz führt zu Überprüfungsmüdigkeit, inkonsistenten Entscheidungen und Unsicherheit beim Zugriff.
Wenn die Governance in großem Maßstab funktionieren soll, muss sie sich auf einen kontinuierlichen und fundierten Ansatz verlagern. Ein Ansatz, der kontinuierliche Transparenz bietet, eine bessere Entscheidungsfindung unterstützt und Organisationen hilft, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.
Dies ist die Grundlage des Identitätssicherheitsmanagements, bei dem es nicht nur darum geht, den Zugang zu überprüfen, sondern ihn kontinuierlich zu verstehen und zu verbessern.
KI ersetzt nicht das Regieren. Sie stärkt sie.
Anstatt die Prüfer zu bitten, alles gleich zu bewerten, hilft KI bei der Priorisierung von Risiken. Unternehmen, die KI und Automatisierung im Sicherheitsbereich ausgiebig nutzen, reduzieren die Kosten für Sicherheitsverletzungen um durchschnittlich $1,9 Millionen, die die Auswirkungen der Anwendung von Informationen in großem Maßstab zeigt. Sie hebt ungewöhnliche oder risikoreiche Zugriffe hervor, liefert Kontext zur Unterstützung von Entscheidungen und leitet sowohl gelegentliche Prüfer als auch erfahrene Administratoren zu den Maßnahmen, die die größte Wirkung haben.
Dadurch ändert sich das Ziel. Das Ziel besteht nicht mehr darin, Prüfungen abzuschließen, sondern bessere und sicherere Entscheidungen zu treffen.
Wenn Sie sich angesprochen fühlen, werden wir das Thema in einem kommenden Webinar vertiefen:
Warum Identitätsmanagement im großen Maßstab nicht funktioniert und wie KI das Problem behebt
Wir werden das Thema behandeln:
- Warum traditionelle Governance-Modelle in modernen Umgebungen nicht funktionieren
- Wie man das Rauschen reduziert und die Prüfer auf das konzentriert, was wirklich wichtig ist
- Wo KI bei Zugangsprüfungen und Identitätsentscheidungen einen echten Mehrwert bietet
- Wie der Weg zu einer kontinuierlichen, erkenntnisgestützten Governance aussieht
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