Selama hampir 20 tahun, RSA telah menggunakan analisis perilaku dan pembelajaran mesin untuk membantu pelanggan kami memperkuat kepercayaan identitas dengan konteks waktu nyata dan historis pada pola otentikasi pengguna di lingkungan mereka. Dengan konteks ini, sistem otentikasi dan akses dapat membuat keputusan yang lebih cerdas mengenai risiko untuk meningkatkan keamanan tanpa memengaruhi produktivitas atau kenyamanan pengguna.
Selama ini, saya telah mendengar berbagai macam pertanyaan tentang bagaimana model kami bekerja: apa yang dicari oleh mesin risiko kami? Bagaimana cara menimbang satu variabel dengan variabel lainnya? Dapatkah saya melihat perhitungannya? Dapatkah saya memodifikasi pembobotannya?
Hal itu selalu menjadi pertanyaan yang masuk akal bagi saya: pelanggan kami adalah beberapa organisasi yang paling aman di dunia. Mereka selalu memprioritaskan keamanan siber dan hanya bekerja sama dengan vendor yang bisa menjaga IP, karyawan, dan pekerjaan mereka tetap aman.
Mengizinkan algoritme pembelajaran mesin untuk memiliki suara dalam menilai risiko atau mengoordinasikan respons merupakan perubahan yang signifikan 20 tahun yang lalu. Namun sekarang, pertanyaan-pertanyaan tersebut memiliki urgensi yang lebih besar. AI-atau setidaknya yang disebut oleh departemen pemasaran sebagai AI-menjadi lebih tersedia dari sebelumnya. AI mengemudikan mobil, memenangkan kompetisi seni, dan mencoba membuat seorang reporter meninggalkan pekerjaannya. pasangan.
Pengguna manusia yang mengevaluasi AI menjadi lebih berisik dari sebelumnya. Dan itu memalukan, karena saya telah melihat hasil nyata dalam menggunakan kecerdasan dalam identitas untuk menciptakan postur keamanan yang lebih kuat. Namun, untuk mencapainya lebih sulit daripada sekadar meminta ChatGPT.
Itulah sebabnya mengapa Gartner IAM Summit minggu depan hadir di waktu yang sangat penting. Peran identitas adalah berkembang, dengan lebih banyak pengguna, perangkat, hak, dan lingkungan daripada sebelumnya. Hal ini mengarah pada risiko dan ancaman yang harus ditangani oleh organisasi.
Dan AI dapat menjadi aset utama dalam membantu organisasi beradaptasi dengan tantangan-tantangan baru tersebut. Pada pertemuan Gartner, saya akan mengungkapkan beberapa dari banyak pelajaran yang telah dipelajari RSA selama lebih dari 20 tahun dalam menggunakan intelijen risiko untuk meningkatkan jaminan pengguna.
Yang jelas, autentikasi berbasis risiko itu bisa membantu organisasi memenuhi tujuan keamanan dan kenyamanan mereka. "Berbasis risiko" tidak berarti mengambil lebih lanjut risiko-itu hanya berarti menangani risiko tersebut dengan cara yang berbeda.
Jika dilakukan dengan benar, penggunaan konteks, analitik, dan wawasan untuk melengkapi teknik otentikasi dan akses tradisional dapat membantu bisnis mengembangkan keamanan yang lebih cerdas dan lebih kuat. Dan dengan melakukan hal tersebut dalam skala besar akan memungkinkan organisasi bergerak lebih dekat menuju arsitektur tanpa kepercayaan. Namun, untuk mendapatkan model yang benar dibutuhkan keahlian yang nyata: sebanyak AI telah berubah selama 20 tahun terakhir, aturan "sampah masuk-sampah-keluar" masih berlaku. Organisasi perlu mencari vendor yang mengetahui informasi apa yang akan digunakan dalam model mereka dan juga perlu mengetahui cara menginterpretasikan output.
Satu pemikiran terakhir: organisasi bisa mendapatkan keamanan yang lebih kuat, hasil yang lebih baik, dan AI yang lebih cerdas dengan menerapkan kecerdasan di seluruh semesta identitasnya. Di Gartner IAM Summit, saya akan menjelaskan spektrum risiko identitas, dan bagaimana AI dapat belajar dari dan mengamankan kerentanan dalam pendaftaran, siklus hidup, dan tata kelola selain dari sekadar autentikasi.
###
Ingin mendengar lebih banyak? Jika Anda akan menghadiri Gartner IAM Summit, bergabunglah dengan sesi Dave Taku, "Intelligent Identity in the AI Era" pada tanggal 20 Maret pukul 15:15 di Dallas 7.
Pastikan Anda mengunjungi RSA di Booth 417 untuk mempelajari lebih lanjut tentang platform identitas kami dan mendemonstrasikan solusi RSA.
